Farmer's Pride International Investiments
農業生態学的な促進 農業 にとって 公平 フードシステム
An Agriculture Subsidiary of the Hunter's Global Network PTY LTD
.png){kind=small}
.jpg){kind=small}
頭いい 農業
それは農業のバリューチェーンの中に若者を引き付けるために努力するよう、農家プライド・インターナショナルは、両方の参加している気候スマートとスマート農業の生成を。
「スマートファーミング」とは、モノのインターネット（IoT） 、ロボット工学、ドローン、人工知能（ AI ）などのテクノロジーを使用して農場を管理し、生産に必要な人的労働を最適化しながら製品の量と質を向上させることを指す新しい概念です。
これは、ビッグデータ、クラウド、モノのインターネット（ IoT ）などの高度なテクノロジーを活用して運用を追跡、監視、自動化、分析するためのインフラストラクチャを農業業界に提供することに焦点を当てた管理概念です。
気候に配慮した農業 農業の生産性と収益性を改善し、農家が気候変動の悪影響に適応し、気候変動の影響を緩和するのに役立つ農業慣行を含みます。たとえば、土壌炭素隔離や温室効果ガス排出量の削減などです。
農業の未来
スマートファーミングテクノロジー
スマートファームとは何ですか？
スマートファーミングは、最新の情報通信技術を使用して農場を管理し、必要な人的労働を最適化しながら製品の量と質を向上させることを指す新しい概念です。
現在の農家が利用できる技術には、次のものがあります。
センサー：土壌、水、光、湿度、温度管理
ソフトウェア：特定のファームタイプまたはユースケースにとらわれないものを対象とする特殊なソフトウェアソリューション IoTプラットフォーム
場所：GPS、衛星など。
ロボット工学：自律型トラクター、処理施設など。
データ分析：スタンドアロン分析ソリューション、ダウンストリームソリューションのデータパイプラインなど。
これらの技術はすでに農業をどのように変えていますか、そしてそれらは将来どのような新しい変化をもたらすでしょうか？
自律的およびロボット的労働
人間の労働力を自動化に置き換えることは、複数の業界で成長している傾向であり、農業も例外ではありません。農業のほとんどの側面は非常に労働集約的であり、その労働の多くは反復的で標準化されたタスクで構成されています。これはロボット工学と自動化にとって理想的なニッチです。
農業用ロボット（AgBots）が農場に登場し始め、植え付けや水やりから収穫や選別に至るまでのタスクを実行し始めています。 最終的には、この新しいスマート機器の波により、より少ない人員でより多くの高品質の食品を生産できるようになります。
無人トラクター
トラクターは農場の心臓部であり、農場の種類とその付属機器の構成に応じて、さまざまなタスクに使用されます。 として 自動運転技術が進歩し、トラクターは改造される最も初期の機械の一部になることが期待されています。
初期段階では、フィールドマップと境界マップを設定し、パスプランニングソフトウェアを使用して最適なフィールドパスをプログラムし、その他の動作条件を決定するために、人間の努力が必要です。 人間も定期的な修理とメンテナンスが必要です。
労働力の削減、収量と効率の向上
自律型ロボットを農業に組み込むというコアコンセプトは、効率、製品の収量、品質を向上させながら、肉体労働への依存を減らすという目標のままです。
主に重労働に費やされていた先祖とは異なり、将来の農民は、機械の修理、ロボットコーディングのデバッグ、データの分析、農場運営の計画などのタスクの実行に時間を費やします。
これらすべてのagbotで述べたように、センサーとIoTの堅牢なバックボーンをファームのインフラストラクチャに組み込むことが不可欠です。真に「スマート」なファームの鍵は、自律的に動作している場合でも、すべてのマシンとセンサーが相互に通信したり、ファーマーと通信したりできるかどうかにかかっています。
自分の畑を俯瞰したくない農民は誰ですか？ かつてはヘリコプターや小型航空機のパイロットを雇って航空写真を撮る物件の上空を飛行する必要がありましたが、カメラを搭載したドローンは今ではわずかなコストで同じ画像を生成できます。
さらに、イメージングテクノロジーの進歩により、可視光や静止画に制限されることがなくなりました。 カメラシステムは、標準的な写真画像から、赤外線、紫外線、さらにはハイパースペクトル画像まで、あらゆるものに対応しています。これらのカメラの多くは、ビデオを録画することもできます。 これらすべての画像処理方法での画像解像度も向上しており、「高解像度」の「高」の値は上昇し続けています。
これらのさまざまな画像タイプにより、農家はこれまでになく詳細なデータを収集し、作物の健康状態を監視し、土壌の質を評価し、植栽場所を計画して資源と土地利用を最適化する能力を強化できます。 これらの現地調査を定期的に実行できることで、2Dと3Dの両方での播種パターン、灌漑、および位置マッピングの計画が改善されます。 これらすべてのデータを使用して、農家は土地と作物の管理のあらゆる側面を最適化できます。
しかし、農業分野でドローンを利用した影響を与えるのはカメラとイメージング機能だけではありません。ドローンは植栽や噴霧にも使用されています。
コネクテッドファーム：センサーとIoT
革新的で自律的なアグボットとドローンは便利ですが、将来のファームを「スマートファーム」にするのは、このすべての技術を統合するもの、つまりモノのインターネットです。
IoTベースのスマートファーミングサイクル
IoTの中核は、モノから引き出し（「T」）、インターネット経由で送信できるデータ（「I」）です。
農業プロセスを最適化するために、農場に設置されたIoTデバイスは、データを収集して繰り返しサイクルで処理する必要があります。これにより、農家は新たな問題や周囲条件の変化に迅速に対応できます。スマートファーミングは、次のようなサイクルに従います。
1.観察
センサーは、作物、家畜、土壌、または大気からの観測データを記録します。
2.診断
センサー値は、クラウドでホストされるIoTプラットフォームに供給され、事前定義された決定ルールとモデル（「ビジネスロジック」とも呼ばれます）を使用して、調査対象のオブジェクトの状態を確認し、欠陥やニーズを特定します。
3.決定
問題が明らかになった後、IoTプラットフォームのユーザーおよび/または機械学習主導のコンポーネントは、場所固有の処理が必要かどうか、必要な場合はどちらかを決定します。
4.アクション
エンドユーザーの評価とアクションの後、このサイクルは最初から繰り返されます。
農業問題に対するIoTソリューション
多くの人が、IoTは作物の栽培から林業まで、農業のすべての分野に価値を付加できると信じています。この記事では、IoTが革命を起こす可能性のある農業の2つの主要な分野について説明します。
精密農業
農業の自動化/ロボット化
1.精密農業
精密農業、または精密農業は、農業をより制御された正確なものにするIoTベースのアプローチの包括的な概念です。簡単に言えば、植物や牛は、超人的な精度の機械によって決定された、必要な治療を正確に受けます。従来のアプローチとの最大の違いは、精密農業では、畑ではなく、平方メートルごと、さらには植物/動物ごとに決定を下せることです。
農民は、畑内の変動を正確に測定することで、農薬や肥料の効果を高めたり、それらを選択的に使用したりすることができます。
2.精密畜産
精密農業の場合と同様に、スマート農業技術により、農家は個々の動物のニーズをより適切に監視し、それに応じて栄養を調整できるため、病気を防ぎ、群れの健康を高めることができます。
大規模な農場の所有者は、ワイヤレスIoTアプリケーションを使用して、牛の位置、健康状態、および健康状態を監視できます。この情報を使用して、病気の動物を特定できるため、病気の蔓延を防ぐために群れから分離することができます。
スマート温室での自動化
従来の温室は、手動介入または比例制御メカニズムによって環境パラメーターを制御します。これにより、多くの場合、生産損失、エネルギー損失、および人件費の増加が発生します。
IoT主導のスマート温室は、気候をインテリジェントに監視および制御できるため、手動による介入が不要になります。作物の特定の要件に応じて環境パラメータを測定するために、さまざまなセンサーが配備されています。そのデータはクラウドベースのプラットフォームに保存され、最小限の手動介入でさらに処理および制御できます。
農業用無人機
農業は、作物の健康状態の評価、灌漑、作物の監視、作物の散布、植栽、土壌および圃場の分析、その他の分野で、地上と空中の両方のドローンを組み込む主要な分野の1つです。
ドローンは飛行中にマルチスペクトル、熱、視覚の画像を収集するため、収集したデータは、植物の健康指標、植物のカウントと収量の予測、植物の高さの測定、キャノピーカバーのマッピング、野外の池のマッピングなど、さまざまな指標に関する洞察を農家に提供します。スカウティングレポート、備蓄測定、クロロフィル測定、小麦の窒素含有量、排水マッピング、雑草圧力マッピングなど。
重要なのは、IoTベースのスマートファーミングは大規模なファーミングオペレーションだけを対象としているのではないということです。それは、有機農業、特定の牛の飼育および/または特定の文化の成長を含む家族農業、特定または高品質の品種の保存などの農業の新たなトレンドに価値を付加し、消費者、社会および市場意識に対する透明性の高い農業を強化することができます。
Internet of Food、またはFarm 2020
モノのインターネット（IoT）と Internet of Medical Things（ IoMT ） 、食品用のものを持ってみませんか？欧州委員会プロジェクトの食品とインターネットのインターネット ファーム2020 （IoF2020）、の一部 Horizon 2020 Industrial Leadershipは、調査と定期的な会議を通じて、ヨーロッパの食品および農業業界におけるIoTテクノロジーの可能性を探ります。
IoTは、センサー、アクチュエーター、カメラ、ロボット、ドローン、その他の接続されたデバイスのスマートネットワークが、前例のないレベルの制御と自動化された意思決定を農業にもたらし、この最古のイノベーションの永続的なエコシステムを可能にするという信念を育んでいます。産業。
第三の緑の革命
スマートファーミングとIoT主導の農業は、第3の緑の革命と呼ばれるものへの道を開いています。
気候-スマート農業
今後20年間で、小規模農家の作物、家畜、水産業、林業の生産システムからの生産性と収入を増やすことが、世界の食料安全保障を達成するための鍵となるでしょう。
世界の貧困層のほとんどは直接的または間接的に農業に依存しており、経験によれば、農業の成長は、貧困を削減し、食料安全保障を高めるための最も効果的で公平な戦略であることがよくあります。気候変動は、農業システムの必要な成長と改善を達成するという課題を倍増させ、その影響はすでに感じられています。 Climate-Smart Agriculture（CSA）は、これらの相互に関連する課題に全体的かつ効果的な方法で対処するためのアプローチです。この概要は、アプローチとその主な機能の概要、およびそれに関するよくある質問への回答を提供することを目的としています。
気候に配慮した農業は、変化する気候の下での開発と食料安全保障を効果的かつ持続的に支援するために、農業システムを変革し、方向を変えるための行動を導くのに役立つアプローチです。 「農業」は、作物や家畜の生産、水産業や森林管理を対象としています。 CSAは新しい生産システムではありません。これは、特定の場所の気候変動の課題に対応し、持続可能な食料安全保障を支援する農業の能力を維持および強化するために、どの生産システムと支援機関が最適であるかを特定する手段です。仕方。
この概念は、2010年にFAOによって、農業、食料安全保障、気候変動に関するハーグ会議のために作成された背景紙で最初に発表されました（FAO、「気候スマート」農業政策、食料安全保障、適応、緩和のための実践と資金調達。2010） 、国の食料安全保障と開発目標の文脈において、3つの主要な目的に取り組むこと（FAO、Climate-Smart AgricultureSourcebook。2013）：•農業の生産性と収入を増やすことによって食料安全保障を持続的に高める。 •レジリエンスを構築し、気候変動に適応する•予想される傾向と比較して温室効果ガス排出量を削減する機会を開発する
農業生産性と収入を持続的に増加させる
世界の貧困層の約75％が農村部に住んでおり、農業が最も重要な収入源です。経験によれば、農業部門の成長は、人口の割合が高い国で貧困を削減し、食料安全保障を高めるのに非常に効果的であることが示されています（世界銀行、世界開発報告書、2008年）。生産性の向上と資源利用効率の向上によるコスト削減は、農業の成長を達成するための重要な手段です。農民が農場で得る収量と技術的に実現可能な最大収量との差を示す「収量ギャップ」は、開発途上国の小規模農家にとって非常に重要です（FAO、
食糧農業機関の現状。 2014）。同様に、家畜の生産性は、多くの場合、それよりもはるかに低くなります。農業生態系の生産性を高め、土壌、水、肥料、家畜飼料、その他の農業投入物の効率を高めることによってこれらのギャップを減らすことは、農業生産者に高い利益をもたらし、貧困を減らし、食料の入手可能性とアクセスを増やします。これらの同じ対策により、過去の傾向と比較して温室効果ガスの排出量が少なくなることがよくあります。
気候変動に対する回復力の構築
気候変動のこれらの悪影響を軽減し、回避することさえ可能ですが、効果的な適応戦略を策定し、実施する必要があります。気候変動の地域固有の影響と、農業生態学および農業、家畜および水産業システムの幅広い変動を考えると、最も効果的な適応戦略は国内でも異なります。特定のサイトに効果的な適応戦略を開発するための良い出発点を提供できる、さまざまな潜在的な適応策がすでに特定されています。これらには、農業生態学の原則と景観アプローチの使用を通じて生態系サービスを増やすことにより、農業生態系の回復力を強化することが含まれます。生産や収入の多様化によるリスクエクスポージャーの削減、ストレス耐性のある作物の品種、家畜の品種、魚や林業の種など、投入物の効率的かつタイムリーな使用をサポートする投入物供給システムと普及サービスの構築も、回復力を高めることができる適応策の例です。 。
予想される傾向と比較して温室効果ガス排出量を削減する機会を開発する
土地利用の変化を含む農業は、温室効果ガス排出の主要な発生源であり、人為的GHG総排出量の約4分の1を占めています。農業は、主に作物と家畜の管理を通じて、また森林破壊と泥炭地の劣化の主要な推進力としての役割を通じて、排出に貢献しています。農業からの非CO2排出量は、通常のビジネス成長戦略の下で予想される農業成長のために増加すると予測されています。
農業の温室効果ガス排出量を削減する方法は複数あります。持続可能な強化を通じて排出原単位（例えば、CO2 eq / unit product）を削減することは、農業緩和のための重要な戦略の1つです（Smith、P。etal。inClimateChange 2014：Mitigation of ClimateChangeCh。11.IPCC、CambridgeUniv。Press、 2014）。このプロセスには、農業生産量の増加が排出量の増加よりも大きくなるように、投入物の使用効率を高める新しい慣行の実施が含まれます（Smith、P。etal。inClimateChange 2014：Mitigation of ClimateChangeCh。11。 IPCC、ケンブリッジ大学出版局、2014年）。
もう1つの重要な排出削減経路は、農業の炭素隔離能力を高めることです。植物や土壌には、大気からCO2を除去し、バイオマスに貯蔵する能力があります。これが炭素隔離のプロセスです。作物や家畜のシステムで樹木被覆を増やすこと（たとえば、アグロフォレストリーを通じて）と土壌の乱れを減らすこと（たとえば、耕作の減少を通じて）は、農業システムで炭素を隔離する2つの手段です。ただし、この形式の排出削減は永続的ではない場合があります。樹木が伐採されたり、土壌が耕されたりすると、蓄積されたCO2が放出されます。これらの課題にもかかわらず、炭素隔離の増加は、特に隔離を生み出す農業慣行も適応と食料安全保障にとって重要であるため、緩和の大きな潜在的源を表しています。
